Um levantamento da StartUs Insights, empresa austríaca especializada em pesquisa e identificação de tendências tecnológicas, traçou um panorama da indústria global de gestão de frotas e apontou quais tecnologias devem impulsionar o setor nos próximos anos.
De acordo com o relatório, o mercado apresenta crescimento médio anual de 2,07% e vem passando por um ciclo intenso de inovação. Apenas no último ano, cerca de 3.300 patentes foram registradas por 927 organizações em diferentes países.
O estudo mostra ainda que o volume de patentes cresce a uma taxa anual de 9,96%, indicando avanços em áreas como análise da saúde de veículos, automação de processos, otimização de energia e sistemas de comunicação para veículos conectados. Os Estados Unidos lideram o ranking com mais de 1.170 registros, seguidos pelo Japão, com mais de 460.
Tecnologias que estão transformando a gestão de frotas
Segundo a análise, soluções de rastreamento de veículos, monitoramento em tempo real, plataformas de dados de transporte e o uso crescente de Inteligência Artificial estão entre os principais vetores de investimento no setor. Essas tecnologias vêm impulsionando a evolução da gestão de frotas e devem orientar as tendências do mercado até 2026 e nos próximos anos.
Para Oswaldo Estrela Junior, responsável pela implementação de IA na Gestran, desenvolvedora de sistemas para gestão de frotas, o uso da tecnologia para melhorar a performance operacional das empresas já se tornou inevitável. Segundo ele, a Inteligência Artificial deixou de ser apenas uma ferramenta de apoio e passou a desempenhar um papel estratégico ao interpretar dados, identificar padrões e auxiliar gestores na tomada de decisões.
Integração de dados amplia controle da operação
Um exemplo desse avanço é a integração de dados de rastreamento e telemetria em plataformas digitais de gestão de frotas. No caso da Gestran, as informações são conectadas por meio de APIs que reúnem dados do caminhão, do motorista e da operação em um único sistema. Esses dados são capturados diretamente do veículo ou por meio de rastreadores instalados nos caminhões.
A análise dessas informações permite identificar condições do veículo, consumo de combustível fora do padrão, desvios de rota, excesso de velocidade e frenagens bruscas, além de outros indicadores operacionais em tempo real. Esse tipo de monitoramento amplia o controle da operação e contribui para aumentar a segurança, a previsibilidade e a eficiência da frota.
Automação reduz processos manuais
Outra aplicação da Inteligência Artificial está na automação de tarefas administrativas e operacionais.
Com a leitura automática de dados fiscais e operacionais, o sistema consegue identificar informações de uma nota fiscal de abastecimento — como veículo, motorista, consumo e valor pago — e registrar os dados de forma integrada.
A plataforma também cruza essas informações com o desempenho de outros veículos da frota, gerando rankings de eficiência, identificando motoristas com menor consumo de combustível e apontando oportunidades de melhoria na operação.
O mesmo processo pode ocorrer com documentos enviados por e-mail. Quando o sistema recebe um PDF, como uma conta de energia, a tecnologia identifica o tipo de documento e realiza automaticamente o lançamento para pagamento.
A digitalização também se estende à gestão documental da frota, com armazenamento de documentos dos veículos e das carteiras de habilitação dos motoristas, além do envio de alertas automáticos de vencimento.
Consultas operacionais diretamente pelo WhatsApp
De acordo com Estrela Junior, a empresa também desenvolve novas funcionalidades para facilitar o acesso às informações da plataforma. Uma das novidades em testes permitirá que gestores consultem dados operacionais diretamente pelo WhatsApp, recebendo relatórios e informações em tempo real.
A ferramenta poderá indicar, por exemplo, quais veículos apresentaram não conformidades em checklists ou outras ocorrências operacionais.
Inteligência Artificial aumenta previsibilidade na manutenção
Outro avanço apontado pelo especialista está na capacidade da Inteligência Artificial de prever falhas antes que elas ocorram.
A partir do cruzamento de dados como idade do veículo, histórico de manutenção e condições de operação, os sistemas conseguem estimar a probabilidade de falhas futuras e orientar decisões antecipadas.
Esse modelo também começa a ser aplicado na gestão de pneus, analisando fatores como tipo de carga, rota e condições do terreno para indicar qual equipamento é mais adequado para cada operação. Segundo Estrela Junior, a tecnologia pode inclusive emitir alertas preventivos quando existe risco de falha durante uma viagem.
Segurança da informação é desafio para adoção de IA
Apesar dos avanços, a adoção de soluções baseadas em Inteligência Artificial exige uma infraestrutura tecnológica robusta e cuidados com a proteção de dados. De acordo com o especialista, é fundamental garantir conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), além de manter controle rigoroso de acesso às informações.